The Automation Group
    § Training · RAG

    Training RAG

    Retrieval-Augmented Generation die echt schaalt

    RAG is in een demo zo gebouwd, en in productie een ander gevecht. In deze training leer je het complete spectrum: chunking strategieën, embeddings, hybride search, re-ranking en de evaluatie-aanpak die de meeste teams overslaan tot het misgaat.

    Duur4 uur (één dag)
    GroepsgrootteMax. 12 deelnemers
    LocatieIn-company of bij ons in Utrecht
    01

    Wat je leert

    • Chunking strategieën en hun invloed op antwoordkwaliteit
    • Embedding-modellen kiezen en benchmarken op jouw data
    • Vector stores naast hybride zoek (BM25 + vector) en wanneer welke wint
    • Re-ranking met cross-encoders en LLM-rerankers
    • Multi-hop, agentic en GraphRAG patronen
    • Evaluatie met RAGAS, eigen test-sets en menselijke review
    • Productie: caching, kosten, observability en herindex-strategie
    02

    Voor wie

    • 01Developers en ML engineers die kennisbanken doorzoekbaar maken
    • 02Data engineers die ETL voor RAG-pipelines opzetten
    • 03Productowners die de kwaliteit van eigen RAG-systemen willen begrijpen
    03

    Programma

    1. 09:30

      RAG fundamenten

      Pipeline, terminologie en waar de kwaliteit echt vandaan komt.

    2. 10:30

      Chunking en embeddings

      Strategieën met en zonder structuur, en hoe je modellen benchmarkt.

    3. 13:00

      Search en re-ranking

      Hybride zoek, BM25, vector en re-ranking modellen.

    4. 14:30

      Evaluatie

      RAGAS, test-sets, regressies en het verschil tussen 'voelt goed' en 'is goed'.

    5. 16:00

      Productie

      Caching, kosten, observability en wanneer je opnieuw indexeert.

    04

    Wat je meeneemt

    Wat je meeneemt

    • Een RAG-pipeline op een eigen dataset met heldere metrics
    • Eval-aanpak die regressies vangt voordat ze live gaan
    • Beslisboom voor vector versus hybride versus GraphRAG

    Vereisten

    • Python op leesniveau
    • Eerdere ervaring met een vector store of zoekmachine helpt
    05

    Veelgestelde vragen

    Welke tools gebruiken jullie?+

    We laten meerdere stacks zien — onder andere LlamaIndex, LangChain, pgvector en Qdrant — en richten ons op de patronen, niet op één framework.

    Wat kost de training?+

    Tarief op aanvraag. We sturen graag een offerte op maat, inclusief lesmateriaal, opnames en 30 dagen async support na afloop. Voor in-company sessies geldt één tarief, ongeacht het aantal deelnemers tot 12 personen.

    Waar vindt de training plaats?+

    Standaard bij ons in Utrecht of in-company op jullie eigen locatie. Volledig remote kan ook, dan splitsen we de dag in twee blokken van een halve dag.

    Krijg ik een certificaat?+

    Ja. Na afloop ontvang je een deelnamebewijs met de behandelde onderwerpen en uren, bruikbaar voor PE-punten en interne registratie.

    Tarief op aanvraag

    Plan deze training

    Stuur een korte mail of plan een belafspraak. We bevestigen binnen één werkdag een datum en sturen het programma op maat.

    Andere trainingen